في معظم أنظمة الحريق التقليدية، ينتهي دور التقنية عند إطلاق الإنذار.
لكن السؤال الحقيقي ليس: هل هناك حريق؟
بل:

• أين؟ تحديد الموقع بالضبط

• ما حجمه؟

• ما الأولوية؟

• من أقرب وحدة إطفاء؟

• ما أسرع طريق آمن للوصول؟

• ما أفضل مسار للإخلاء؟

هنا تبدأ قيمة البيانات.

في أبحاث لؤي بشارة، لم تكن الحساسات مجرد أدوات كشف، بل كانت مصدرًا لبناء نظام قرار متكامل يعتمد على:

1. جمع البيانات لحظيًا

شبكة حساسات موزعة تلتقط:

• درجة الحرارة

• الدخان

• الغازات

• موقع الاستشعار داخل كل منطقة

كل إشارة تتحول إلى نقطة بيانات تُرسل فورًا إلى مركز التحكم.

 2. تحليل انتشار الحريق

من خلال قراءة عدة حساسات في نفس الوقت، يمكن للنظام:

• تحديد نطاق الحريق

• معرفة اتجاه التمدد

• تصنيف مستوى الخطورة

بدل إنذار عام، نحصل على خريطة حية للحريق.

3. اتخاذ قرار الاستجابة

باستخدام خوارزميات مثل:

• Geo-Dijkstra لوصول فرق الإطفاء بأسرع زمن

• Forced-Dijkstra لتوجيه الإخلاء بأكثر الطرق أمانًا

يتحول النظام إلى منصة تقترح:

• أفضل مسار للنجاة

• أقرب وحدة تدخل

• توزيع الموارد حسب شدة الحريق

4. تنسيق وحدات الإطفاء (Resource Sharing)

النظام لا يكتفي بإرسال تنبيه، بل:

• يحدد الوحدات الأقرب

• يشارك المعلومات بينها

• يسرّع الاستجابة الجماعية

وهذا عنصر جوهري في البيئات ذات الموارد المحدودة.